摘要Karpathy教你玩转ChatGPT & 揭秘核心记忆能力

• o3 模型：处理重要/困难问题的最佳选择。推理能力远强于4o。 专业用户若不用o3会吃亏。 (Karpathy约40%使用)
  例：「帮我理解这个税务问题……」
• GPT-4o 模型：日常简单到中等难度任务的"主力"。 (Karpathy约40%使用)
  例：「哪些食物富含膳食纤维？」
• GPT-4.1 模型：用于随意写代码或边想边改代码。 (Karpathy约10%使用)
  例：「把这段代码改成……」
• Deep Research 功能：用于深入理解主题，让GPT花时间查阅多链接并总结。(Karpathy约10%使用)
  例：「帮我了解Luminar的兴衰历程」
  注意：Deep Research是Tools里的功能，非模型选项，底层基于o3，但体验可能略有不同。
• 这些模型别用！ o4-mini, o4-mini-high, o1-pro 等模型，Karpathy认为"一点好处没有"，甚至不理解o4-mini为何发布。
• 命名混乱：Karpathy也承认OpenAI的模型命名确实混乱。4o和o4是不同的。

Karpathy强调，此指南仅限ChatGPT内部，他本人还会使用Claude, Gemini, Grok, Perplexity等其他工具。

• 预计2025年底总收入超120亿美元 (2024年为37亿美元)。
• ChatGPT Enterprise付费席位：5月份增至300万 (2月份为200万)。

工程师Eric Hayes揭示，ChatGPT的记忆系统主要分为"保存记忆 (Saved Memory)"和"聊天历史 (Chat History)"。

1. 保存记忆 (Saved Memory)

• 用户可控：通过明确指令更新记忆 (例：「记住我是素食主义者」)。
• 作用方式：以事实形式注入系统提示，影响后续对话。
• 管理：提供简单UI查看/删除，也可指令删除。
• 智能识别：进行最小程度的重复和矛盾检查 (例：告知"我是软件工程师"后，再说"我不是软件工程师"会要求澄清)。允许高度相关但不同的信息并存。
• 实现：通过名为"bio tool"的工具 (Hayes逆向工程发现)。

2. 聊天历史 (Chat History) - 提升响应能力的关键

此系统更复杂，细分为三个子系统：

• 整体感受：让ChatGPT感觉"特别好用"，像一个能学习和成长的智能伙伴。
• 保存记忆：允许用户直接设定偏好，定制化回应。
• 用户洞察：自动化偏好学习，即使不明确告知，也能调整回应，提供贴切解释，避免重复提问。
• 聊天历史：确保对话连贯性，维持先前互动的共享知识。

结论：ChatGPT的记忆系统通过分层、智能地存储和检索信息，极大地超越了简单的上下文窗口，显著提升了用户体验。