对话NVIDIA创始人黄仁勋：从洗碗工到AI巨擘

创业初心：解决“通用计算”无法解决的问题

黄仁勋讲述了创立NVIDIA的初衷。当时，他在LSI Logic工作，而他的联合创始人Chris和Curtis则在Sun Microsystems。他们预见到微处理器革命即将到来，并认为有机会创建一个公司，专门解决通用计算机无法解决的计算难题。

背景： 访谈中提到，公司创立于1993年，正值PC革命前夕，Windows 95和奔腾处理器等关键技术尚未普及。这为专注于特定计算领域的公司创造了历史机遇。

公司成立之初面临的首要问题是：“杀手级应用是什么？”。黄仁勋和团队做出了第一个关键决策：将公司的未来押注在为PC游戏市场开发3D图形技术上。

当时的挑战：

市场创造： NVIDIA通过与Sega等公司合作，并推动Direct3D等行业标准的建立，成功催生并培育了PC游戏市场，最终使其成为一个价值数十亿美元的产业。

黄仁勋在访谈中特别强调了他早期的工作经历，这段经历塑造了他对领导力、期望管理和谦逊的独特看法。

“我当过洗碗工。我可能是Denny's餐厅有史以来最好的洗碗工…我打扫过的厕所比你们所有人加起来都多。有些东西你简直无法想象。”

核心观点： 他认为，拥有非常低的期望值，是取得卓越成就的关键之一。因为当你不抱过高期望时，任何微小的进步都会让你感到惊喜和坚韧。

低期望的力量： 黄仁勋认为，如今的学生和创业者往往被灌输过高的期望，这反而可能让他们变得脆弱。他相信，经历过艰苦工作和逆境的人，更能坚韧不拔地面对创业过程中的巨大挑战和痛苦。他说：“我祝愿在座的各位都能经历适量的痛苦与折磨（pain and suffering）。”

这段经历也让他坚信“没有一项任务是卑微的”。作为CEO，他认为自己的工作就是为员工创造能够完成他们毕生事业的条件，这要求他亲力亲为，深入了解公司的每一个层面。

领导力实践：

扁平化管理： 黄仁勋拥有约50名直接下属，他认为CEO应该拥有最多的直接汇报者，因为这些人最不需要被管理。这种结构旨在减少信息在传递过程中的损耗，确保高层能直接获取一线信息。
信息透明与赋能： 他致力于创造一个高度赋能的环境，让员工充分了解背景信息，从而做出更好的决策。他认为自己的职责是“创造条件，让你们能完成一生的杰作”。

NVIDIA曾面临多次生存危机，包括技术路线与行业标准（如Direct3D）不兼容，以及在金融危机期间市值蒸发80%。黄仁勋分享了他应对危机的核心方法：回归第一性原理。

危机处理方法：

承认失败： 坦诚地向客户承认错误，并提出解决方案（例如，为Sega免费开发下一代芯片）。
坚守核心信念： 在市场动荡时，重新审视公司的核心信念是否依然成立。如果物理定律、市场基本需求等核心要素没有改变，那么就应该坚持下去。
寻找早期成功指标 (EIOFS)： 在市场尚未形成时，寻找能够证明方向正确的“早期未来成功指标”（Early Indicators of Future Success），以此来激励团队，坚定信念。

黄仁勋将当前AI的发展比作“iPhone时刻”，认为生成式AI和加速计算已经达到了引爆点。

AI的变革：

从信息检索到信息生成： 过去的计算主要是基于检索，而未来将是生成式的。计算机不再仅仅是检索信息，而是能够理解信息背后的含义并生成新的内容。
数字化的新前沿： AI将能够理解和生成各种形式的信息，从文字、图片到蛋白质、基因、化学物质，甚至细胞的意义。这将为生物学、材料科学等领域带来革命性突破。
机遇与挑战并存： 他对人形机器人、AI辅助药物设计等领域感到兴奋，但也承认AI带来了新的挑战，例如需要更快的技术进步来建立安全护栏和对齐技术。

他总结道，公司的使命是做出独特的贡献——做那些如果NVIDIA不去做，就可能不会发生的事情。这正是驱动他和公司不断前行的核心动力。