AI 时代笔记系统的关键

🤔 为何要转变？

                AI 时代，我们的价值不再是整理资料，而是将信息应用于真实任务，并从中累积个人经验。
            

在新的笔记流程中，AI 和人各有专长：

                AI 擅长：快速整理、摘要、生成大量资料。只要提问正确，AI 就能提供定制化的“资料笔记”（如 ChatGPT, NotebookLM）。
            

                人应专注：
                判断：决定哪个信息对当前任务有用。
提问：基于经验提出能引导 AI 的好问题。
执行：将知识应用到具体任务中。
反思：在执行中产生个人经验，并调整优化流程。

            

以下通过几个实际案例，展示“任务／经验”导向的笔记法。

案例一：规划休闲，而非整理书单

建立精美的“书柜数据库”，把可能感兴趣的书都放进去。
痛点：耗时整理，但未必会真的去读。

建立一则“阅读习惯”任务笔记，用待办清单列出“下一本想读的书”。
优势：极简、高效，能在我需要时立刻引导行动。

案例二：应用知识，而非笔记重点

整理全书的重点摘要、思维导图。
AI 现在能辅助完成得很好。

在阅读时思考：“这个知识能用在哪个任务上？”直接把书中方法转化为行动步骤，记录在对应的“任务笔记”中，并追踪验证心得。

案例三：活用 AI 工具，记录个人经验

手动整理操作手册、教学视频的重点。
痛点：繁琐且重复。

用 NotebookLM 建立 AI 资料库，随时提问功能操作。在个人笔记中，只记录说明书没有的、属于我自己的“经验”、“感受”和“最佳操作流程”。

AI 解放了我们整理资料的负担，让我们能把时间和精力，更专注于思考“**我该如何执行？**”和“**这对我有什麽帮助？**”。

笔记的价值，在于累积那些 AI 无法取代的、独一无二的“**任务判断**”与“**个人经验**”。这正是我们在 AI 时代的核心竞争力。