✨ 核心AI战略与实施
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平台抽象层：Canva在构建一个平台抽象层一个统一的内部技术层，用于管理和切换不同的底层AI模型（如OpenAI、Google等），使产品团队能快速集成和实验新AI功能，而无需关心具体模型的实现细节。上投入巨大，该层位于各种第三方AI模型（如OpenAI）之上。这使我们能快速切换和实验新模型。
观点/策略 -
构建 vs. 购买：在选择AI模型时采取“务实至上”的原则。会利用最好的第三方模型（API或开源），但也通过收购（如Leonardo.AI）和内部团队进行自己的基础模型研究。
观点/策略 -
应对AI幻觉：通过分解复杂问题，使用基于启发式Heuristics，指基于经验和直觉的、非最优但实用的解决问题方法或规则。的业务流程编排，并结合LLM解决特定环节，来保证结果的确定性和可控性。
观点/策略 -
反对“Vibe Coding”：坚决反对所谓的“Vibe Coding由前OpenAI联创Andrej Karpathy提出的术语，指开发者仅凭感觉（Vibe）和迭代提示词（Prompt）来生成代码，而对生成的代码本身缺乏深入理解和所有权。”。工程师必须对AI生成的代码负全责，像自己写的一样去理解、审查和拥有它。我们有严格的“人在环路中”和代码同行评审文化。
观点/理念 -
AI与生产力：AI不会取代软件工程师，而是会让他们变得更高效，将他们从繁琐的“管道工作”中解放出来，从而让工作更有趣。我们已看到使用AI工具的工程师生产力有显著（两位数百分比）提升。
观点 -
AI Agent与Canva的未来：尽管未来AI Agent会崛起，但Canva作为视觉沟通的“目的地”仍然至关重要。用户最终还是需要一个丰富的、可视化的、可协作的界面来完成和微调他们的工作，而这正是Canva的优势所在。
观点/愿景
公司背景与惊人增长
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嘉宾是 Brendan Humphreys，Canva的首席技术官 (CTO)。Canva是一个极受欢迎的视觉沟通平台，由 Melanie Perkins, Cliff Obrecht, 和 Cameron Adams 于2012年创立。
事实 -
Brendan是Canva最早的12名员工之一，之前在另一家澳大利亚科技巨头Atlassian工作了多年。
事实 -
Canva的年化经常性收入 (ARR) 已超过 30亿美元，拥有超过2.3亿月活跃用户，其中2400万是付费用户，并且公司已连续7年盈利。
事实
工程文化、组织扩展与使命
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作为前创业者，我认为工程领导者必须具备高度的“主人翁意识”（Agency），认识到所有问题都是自己的问题，这对于解决问题和推动项目至关重要。
观点 -
Canva的工程团队有约2300人，占公司总人数（约5000人）的近一半，这体现了公司对创新和产品研发的重视。
事实 -
工程中的“共情”（Empathy）是一项被严重低估的技能。它帮助团队成员理解彼此的背景和动机，是高效协作和解决技术分歧的关键。
观点 -
对于初创公司而言，技术债Technical Debt，指为了快速开发而采用的非最优解决方案，这些“捷径”未来可能需要花费更多的时间和精力来重构和修复。是一种有用的工具，但必须是有意为之的策略性选择，并且要在获得市场验证和收入后及时偿还。
观点/理念 -
Canva的“两步走计划”：第一步，成为世界上最有价值的公司之一。第二步，用第一步的成功去做世界上最有益的事情。创始人已承诺将他们绝大部分股权投入Canva基金会。
事实/使命