Sam Altman @ AI Ascent 核心摘要

OpenAI的第一个办公室就在Pioneer Square（现在AI Ascent活动举办地），始于2016年。

当时团队很小（约14人），主要是在白板上讨论想法，目标是AGI，但具体行动计划尚不明确。

NVIDIA的Jensen Huang亲自交付了第一台DGX-1系统。

最初是纯研究实验室，对AGI有坚定信念但无明确产品计划。

随着GPT系列模型（GPT-1, GPT-2, GPT-3）的进步，逐渐转向产品化。

第一个产品是API（约2020年6月），然后是DALL-E（第一个消费者产品），最后是ChatGPT（2022年11月30日）。

目标是成为人们的核心AI订阅服务。

提供智能模型，并通过核心界面（如ChatGPT、未来的设备、类似操作系统的界面）和API/SDK让用户和开发者使用。

希望融合所有这些，提供一个统一的、个性化的AI体验。

持续打造更智能的模型。

语音交互非常重要，未来可能成为新设备类别。

希望AI能帮助发现新知识（如科学发现），并最终实现个性化AI（拥有用户所有上下文信息，如万亿级Token上下文）。

产品迭代速度快，不断推出新功能。

初创公司通常在技术革命中胜出，因为大公司行动缓慢，固守旧方式。

大公司应避免让过多人员参与会议，保持团队小型化和高影响力。

创始人会经历很多逆境，关键在于危机后的重建和学习，保持坚韧。

编码将非常核心。

未来AI的响应可能是一个完整的程序或定制渲染的代码，而不仅仅是文本或图像。

AI将能通过编写代码来驱动世界和调用API。

OpenAI关注AI在社会科学和人文学科中的应用，例如通过分析大量文本来验证或推翻历史假说。

通过学术合作项目支持这类研究。

目标是让模型变得更智能、更便宜、更易于获取，从而服务于整个世界。

当被问及GPT-5是否会比房间里的所有人都聪明时，Sam Altman回答："如果你认为自己比GPT-3聪明很多，那你可能还有一段路要走，但GPT-3已经很聪明了。"

暗示GPT-5将会有显著的智能提升。

OpenAI借鉴了历史上成功研究实验室的原则，并努力将其应用于AI研究。

强调保持敏捷性，根据世界变化调整策略。

关注算法、数据和算力这三大要素，认为这是提升模型能力的关键。